С. Бартунов и А. Коршунов предлагают методику идентификации пользователей социальных сетей в Интернет на основе исследования социальных связей с помощью JLA-модели.
Публикации по теме
Идентификация пользователей социальных сетей
|
Алгоритм Random Walk with Restarts в исследовании социальных сетей
В работе А. Дзюба "Рекомендации треков в социальных сетях" исследованы различные аспекты применения алгоритма Random Walk with Restarts для рекомендаций треков в социальных сетях, касающиеся качества и сложности расчетов. Данный алгоритм рассчитывает предпочтительность треков, имитируя случайный обход социального графа, состоящего из пользователей социальной сети, треков, содержащихся в ней и, иногда, других сущностей, включенных в сеть. |
Найдены пять центров распространения слухов в Twitter
Группа исследователей из университета Индианы определила центры, из которых начинается распространение большинства модных тем для обсуждения в микроблогах. Выполненный учеными анализ американского сегмента Twitter показал, что обычно слухи распространяются из крупнейших городов: основным их источником оказался Лос-Анджелес. Подробности со ссылкой на препринт научной статьи приводит MIT Technology Review. |
Интернет наводят на цель
Социальные медиа смогут найти реальные объекты в самые сжатые сроки. Эффективность действий, вызванных мобилизацией людей в интернете, — будь то поиски террористов или материальных объектов — продемонстрирована учеными. |
Социальные сети раскрыли структуру организаций
Израильские ученые проанализировали структуру международных компаний, основываясь на данных из социальных сетей. Обзор результатов исследования приводит MIT Technology Review. |
Портрет, нарисованный лайками
Точный портрет пользователя соцсетей можно сделать, анализируя лайки, которые он ставит, сообщают математики из Кембриджа. Такое «теневое портретирование» может быть использовано как в научных, так и в корыстных целях, а также для программирования общественного мнения и планирования информационных провокаций. |
Анализ электронных писем подтвердил «столкновение цивилизаций»
Сотрудники Стенфордского и Корнельского университетов, а также компании Yahoo! провели глобальный анализ электронной переписки, который, по словам ученых, подтвердил культурное разделение населения планеты, постулированное политологом Сэмюэлем Хантингтоном в книге «Столкновение Цивилизаций». Статья пока не опубликована в рецензируемом журнале, но ее препринт доступен в архиве Корнельского университета. Краткое содержание работы приводит блог издания Technology Review. В своей работе ученые анализировали анонимные данные о 10 миллионах писем, отправленных в течение года пользователями электронной почты Yahoo! в разных странах мира. На основании этой информации ученые построили географически привязанный граф социальных связей между населением планеты. |
Гипотезу шести рукопожатий сократили до пяти
Ученые из Миланского университета усилили гипотезу шести рукопожатий при помощи Facebook - оказалось, что большинство людей связано между собой в среднем через четырех посредников (то есть пять рукопожатий). Препринт с результатами исследований появился на сайте arXiv.org. В рамках работы ученые проанализировали "социальный граф" с более 700 миллионами вершин-пользователей социальной сети. Отбирались только активные пользователи - те, кто хотя бы раз заходил на сайт в мае 2011 года. Ребрами соединялись те вершины, между которыми была установлена дружба. Всего таких ребер в графе было более 69 миллиардов. Для работы ученые использовали собственный алгоритм (и его программную реализацию) вычисления функции соседства N(t) - для фиксированного натурального t она возвращает количество пар вершин в графе, минимальный путь между которыми занимает не более t ребер. В результате им удалось установить, что среднее минимальное расстояние между двумя вершинами - 4,74 ребра (то есть пять рукопожатий или, что то же самое, четыре посредника). |
Создан алгоритм для "наведения порядка" в контактах соцсетей
Ученые из Стенфордского университета создали алгоритм, который способен автоматически выделять в социальных связях пользователя "круги" коллег, членов семьи или знакомых. Препринт работы доступен в архиве Корнельского университета, краткое ее содержание пересказывает блог Technology Review. В основе алгоритма лежит анализ данных в социальном профиле людей, с которыми общается пользователь. Из них вычленяется информация о поле, возрасте, образовании и другие данные. Затем проводится поиск связей между знакомыми пользователя и на их основе строится социальный граф ближайшего окружения. Алгоритм проводит анализ кластеров внутри социального графа пользователя и выделяет группы знакомых, объединенных тем или иным общим параметром - коллег, знакомых, одноклассников или членов семьи. Авторы отмечают, что ключевым свойством программы является возможность перекрывания кругов, без которой создание осмысленных групп становится невозможным. |
Средневековье в эпоху интернета
Профессор кафедры Digital World высшей школы InHolland в Роттердаме (Нидерланды) и старший аналитик крупнейшей телекоммуникационной компании Royal KPN Франс ван дер Рееп (Frans van der Reep) рассуждает о роли интернета и социальных сетей в современном обществе. Для менеджеров, политиков, а также всех интересующихся интернетом и его влиянием на нашу жизнь и деятельность данное эссе представляет своего рода компас со всеми приведёнными параллелями и сравнениями в различных областях нашей жизни, считает профессор. |